Пуснете агенти на управлявани гранични модели днес или наемете GPU капацитет, разположете свои собствени тегла и насочете Digio задачи към частни крайни точки в същото работно пространство.
Задайте модел по подразбиране за агент или заменете за задача. Използването се измерва в Digio Tokens от баланса на плана ви — един и същ портфейл, независимо дали агентът се обажда на Sonnet, GPT-4o или Gemini Flash.
Model list and token economics evolve with provider releases. Your workspace shows live options when you assign a model to an agent; Digio Tokens debit from the same balance as in pricing.
Координаторът може да препоръча Sonnet срещу Opus срещу по-евтин флаш модел въз основа на типа задача. Опитните потребители задават настройки по подразбиране за роля на агент – проучване на Sonnet, финален преглед на Opus, групово маркиране на Haiku или Gemini Flash.
Per agent — default model in agent settings; override in To do or chat when needed.
Metered fairly — input, output, and cached tokens map to Digio Token charges (see usage in your wallet).
Skills stay the same — tools and integrations work across models; only latency and cost profile change.
Plan limits — more agents and monthly Digio Tokens on higher tiers; top up anytime on the pricing page.
Нуждаете се от фина настройка, контролна точка с въздушна междина или предсказуемо ценообразуване? Добавете специален GPU капацитет към вашето работно пространство Digio, инсталирайте обслужващия стек, който предпочитате, и насочете агенти към вашата частна крайна точка.
Почасови или месечни GPU възли (клас A100, H100, L40S), прикрепени към вашия клиент—изолирани от други клиенти.
Качете safetensors, GGUF или изтеглете от вашия регистър; стартирайте Llama, Mistral, Qwen и персонализирани фини настройки.
vLLM, TGI, Ollama или изображения на контейнери, които поддържате – агентите на Digio извикват базов URL адрес, съвместим с OpenAI.
Задачи, екипен чат, умения и сътрудничество непроменени – само бекендът за изводи е ваш.
Изпратете чувствителни стъпки към частен GPU и използвайте Claude или GPT за публични изследвания в един работен процес.
VPC peering, статичен изход, регистрационни файлове за одит и списъци с разрешени модели за регулирани екипи.
Типична настройка от нула до агенти, които се обаждат на вашата крайна точка:
Изберете VRAM, регион и време на работа (burst срещу винаги включен). Съхранение за тежести се доставя с екземпляра или монтира вашата кофа.
Стартирайте обслужващо изображение или SSH, инсталирайте CUDA драйвери и заредете контролни точки. Здравните проверки потвърждават, че моделът е готов.
Добавете основен URL адрес, API ключ и идентификатор на модел в настройките на работното пространство. Digio проверява латентността и формата на токена, преди да се активира.
Изберете своя частен модел като стандартен за избрани агенти; управляваните Claude/GPT модели остават налични един до друг.
Наемът на GPU се таксува отделно от абонаментите за Digio план. Свържете се с нас за планиране на капацитет, SLA и миграция от съществуващ клъстер за изводи.
Избор на управлявани API срещу самостоятелно хоствано заключение на Digio.
Вашият абонамент за Digio покрива инфраструктура, агенти и включени Digio Tokens. Използването на управляван модел дебитира баланса на токените чрез действителни токени за вход/изход. GPU под наем е добавка за машините, които контролирате.
Да — всеки агент може да има своя собствена подразбиране. Задачите и чатовете могат да се заменят за едно изпълнение, без да се променя глобалната настройка по подразбиране.
Opus е настроен за по-трудно разсъждение и по-дълги съгласувани планове; Sonnet е по-бърз и по-евтин за ежедневни агентски цикли. Haiku и моделите от флаш клас са най-добри за обемни подзадачи.
Корпоративните работни пространства могат да ограничат доставчиците на изходящи модели и да насочат целия трафик на агент към вашата крайна точка на GPU. Хибридният режим е стандартният за повечето екипи.
Предложенията зависят от региона и търсенето – обикновено 24–80 GB VRAM нива за модели от клас 7B–70B и мулти-GPU възли за по-големи стекове. Ние помагаме да оразмерим VRAM от вашия брой параметри и квантуване.
Оркестрацията (агенти, задачи, съхранение) остава във вашия план. Изводът за вашия GPU се таксува като GPU време; можете по желание да измервате използването във формата на токен за вътрешно връщане на плащане.
Агенти, задачи и умения – работното пространство около избрания от вас модел.
Започнете с Claude и GPT днес, след това добавете специален GPU, когато сте готови да хоствате персонализирани тегла – същите агенти, същите задачи, вашето заключение.
